Кому будет полезен курс

Новичкам в аналитике
Узнаете, как самостоятельно извлекать данные для обработки и анализа. Улучшите свои навыки и сможете получить повышение
Маркетологам
Научитесь оперативно получать данные, чтобы оценивать результаты, строить гипотезы и разрабатывать маркетинговые стратегии
Менеджерам проектов и продуктов
Сможете лучше понимать разработчиков и аналитиков и самостоятельно выгружать данные
Финансистам, бухгалтерам и научным сотрудникам
Научитесь выгружать данные и изучать их характеристики с помощью аналитических функций SQL

Программа курса

Введение в SQL. Установка ПО

Узнаете, зачем нужны базы данных (БД). Поймёте, как устроена система управления базами данных (СУБД) и познакомитесь с системой PostgreSQL. Узнаете, что такое схемы, отношения, атрибуты и домены. Установите и настроите необходимое ПО.

Какие бывают источники данных
Что такое IDE и DBeaver
Создание подключений в DBeaver
Установка локального сервера PostgreSQL Database Server
Работа с *.backup и *.sql
Интерфейс DBeaver
Как создавать запросы
ER-диаграмма
Ограничения первичного и внешнего ключей
Метаданные: использование и доступ

Работа с базами данных

Узнаете, что такое алиасы и как их использовать в работе с различными схемами и таблицами в одном запросе. Разберётесь в основных типах данных PostgreSQL. Узнаете, как фильтровать, сортировать и преобразовывать данные. Поймёте, как работать со строками и датами.

Простые запросы
Команда ROUND
Команды ORDER BY, LIMIT, OFFSET
Команда DISTINCT
Логический порядок SELECT
Условия WHERE
Команды NULL и NOT NULL
Kонкатенация
Команды LIKE и ILIKE
Методы работы со строками
Методы работы с датами

Основы SQL

Напишите простые запросы и изучите сложные. Примените соединения (JOIN) и агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG). Разберётесь в хронологии связывания таблиц. Освоите базовые команды: SELECT, WHERE, JOIN, ORDER BY, CASE, UNION, GROUP BY, HAVING. Узнаете, что такое подзапросы.

Типы соединения: LEFT, RIGHT, INNER, FULL OUTER, CROSS JOIN
JOIN при работе с уникальными и неуникальными значениями
Команды UNION и EXCEPT
Команда CASE
Агрегация
Группировка
Подзапросы. Влияние положения на затрачиваемые ресурсы

Углубление в SQL

Узнаете, как работать с таблицами с помощью команд CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE. Освоите команды INSERT INTO, UPDATE TABLE, DELETE FROM. Поймёте, что такое внешние ключи.

Создание схемы
Создание отношений
Формирование атрибутов, указание типов данных и ограничений
Модификация структуры отношений
Внешние ключи
Внесение данных в отношение
Изменение данных
Удаление данных и отношений

Работа с PostgresSQL. Часть 1

Научитесь использовать агрегатные функции sum(), count(),avg(), min() и max() в рамках оконной функции. Примените аналитические функции lead(), lag(), dense_rank(). Узнаете, что такое обобщённые табличные выражения и рекурсивные запросы. Научитесь работать с каталогами.

Оконные функции: простые запросы, накопление, LEAD и LAG
Команда CTE
Рекурсия. Применение с каталогами
Команда GENERATE_SERIES

Работа с PostgresSQL. Часть 2

Узнаете, что такое представления. Поймёте, как ускорять запросы и использовать индексы. Начнёте ориентироваться в схемах запросов. Познакомитесь со сложными типами данных.

Команда VIEW
Команда MATERIALIZED VIEW
Применение представлений в денормализации
План запросов (EXPLAIN ANALYZE)
Команда JSON
Команда ARRAY

Продвинутый SQL

Научитесь поднимать, настраивать кластеры, шардировать (масштабировать) данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются. Погрузитесь в специфику проектирования БД и интеграцию с другими приложениями.

Командная строка, интерактивный режим, резервное копирование, DCL, транзакции, блокировки, TCL
Хранимые процедуры: циклы и условия, возврат скаляра и таблиц, raise exception, call. Триггеры событий, видимость, общий триггер
Зависимости. Нормализация. Денормализация
Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных
Масштабирование: горизонтальное и вертикальное шардирование, наследование, партиционирование. Репликация Master-Slave
PostgreSQL Extensions: cube, tablefunc, PostGIS, file_fdw, postgres_fdw, pg_stat_statements
Интеграция: API, Redis

Итоговая работа

Ключевые навыки

Базового уровня

Понимание архитектуры и структуры баз данных
Написание простых SQL-запросов для получения данных
Написание джойнов для соединения таблиц
Группировка и фильтрация данных
Использование аналитических функций SQL для изучения характеристики данных

SQL PRO

Подготовка данных для использования
Шардирование
Написание функций и триггеров
Понимание физической и логической структуры данных

Курсы по SQL 6

Вакансии - SQL

Получаемые навыки

Курсы по SQL
6